Ежегодно услуги специалистов по обработке данных становятся все более востребованными. Сегодня есть множество сервисов и программ, которые Data Scientist используют для поиска решений, прогнозирования, аналитической работы. Ведь обычный разработчик не сможет справиться с обработкой и визуализацией огромного количества данных, свойственного любой современной компании.
Особенности профессии
Data Scientist – это специалист, который занимается изучением данных, анализирует их с использованием разнообразных методов, после чего преобразует их в полезную информацию.
Если раньше специалисты могли вручную проводить обработку таких данных, то на текущий момент объем информации стал настолько большим, что требуется помощь искусственного интеллекта. По этой причине Data Scientist должен отлично разбираться в математике, статистике, в машинном обучении и в анализе данных.
Предлагаем вашему вниманию лучшие курсы математики для Data Science. Выбирайте и получайте необходимые знания прямо сейчас!
Результаты работы Data Scientist видны повсеместно. Так, люди каждый день изучают прогнозы погоды, получают рекламу, направленную на их индивидуальные интересы. С помощью авиасервисов можно прогнозировать стоимость билетов. Врачи используют специальные программы, которые помогают специалистам ставить грамотные диагнозы. Также пользователи часто обращаются к голосовым помощникам для выполнения самых разных заданий.
Data Scientist – специалист, который ищет в крупных массивах данных скрытые закономерности, занимается их анализом и хранением. В IT-сфере эта профессия является одной из самых сложных, востребованных и высокооплачиваемых.
Сегодня Data Scientist – обязательный элемент любой современной компании вне зависимости от сферы ее деятельности. Поэтому спрос на услуги данного специалиста каждый год только увеличивается.
Обязанности специалиста
К обязанностям Data Scientist относятся следующие:
- Поиск скрытых связей и закономерностей в процессе изучения различных данных.
- Анализ информации по различным критериям для оценки эффективности разрабатываемой модели.
- Визуализация данных.
- Программирование и тренировка модели машинного обучения.
- Оценка моделей с экономической точки зрения.
- Анализ рисков, внутренних процессов и явлений.
- Внедрение модели в инфраструктуру компании, ее доработка, отслеживание процессов.
- Разработка новых перспективных бизнес-направлений для заказчика.
- Оформление отчетности, составление прогнозов.
Также специалист занимается консультацией Product-менеджеров, руководителей на основе выявленных данных.
С помощью услуг Data Scientist бизнес принимает взвешенные, целесообразные решения, что позволяет ему находиться на шаг впереди своих конкурентов.
Как стать Data Scientist
Для того чтобы стать Data Scientist, необходимо разбираться в программировании, математике, машинном и глубоком обучении, в специфике домена. Обязательное требование – знание английского языка. Также есть требования и к «мягким» навыкам: например, ассоциативное мышление, умение работать в команде и находить наилучшие решения для сложных проблем, способность визуализировать данные.
